Glossaire
Responsabilité algorithmique
L’attente que les organisations puissent expliquer, justifier et remédier aux effets des systèmes algorithmiques qu’elles utilisent.
Dernière revue 2026-08-22
En langage clair
Dans ce contexte, la responsabilité implique d’identifier qui est responsable, quels dossiers existent, comment les personnes concernées peuvent contester les résultats et quels organismes publics peuvent enquêter. Il est utilisé dans le cadre du plaidoyer de la société civile, de la réforme de l'administration publique et de certaines propositions législatives. La responsabilité ne s’obtient pas uniquement par la transparence ; cela nécessite de l’autorité, des incitations et des réparations.
Pourquoi c’est important pour la gouvernance de l’IA
Les systèmes d’IA peuvent répartir les responsabilités entre les fournisseurs, les fournisseurs de données et les agences publiques. Le langage de la responsabilité est un moyen de reconnecter les décisions automatisées aux institutions qui peuvent être tenues de répondre.