Cadres
Cadres et principes de gouvernance de l’IA
Recommandations, normes et cadres non contraignants qui orientent la gouvernance de l’IA. Aucune de ces pages ne doit être lue comme une loi, sauf si elle indique clairement que le texte est juridiquement contraignant.
15 entrées
- Recommandation de l’UNESCO sur l’éthique de l’intelligence artificielleRecommandation internationale (soft law) · 2021 — Adoptée par la Conférence générale de l’UNESCO en novembre 2021, la recommandation est un instrument éthique complet couvrant des valeurs et des principes (y compris les droits de l’homme et la dignité humaine, la vie en harmonie, la diversité et l’environnement) et des domaines d’action politique tels que les données, la santé, la culture, l’éducation, l’économie et la communication. Il s’agit d’une recommandation, pas d’un traité : elle guide les États mais ne crée pas en elle-même d’obligations internationales exécutoires par les tribunaux du type d’une convention.
- Principes de l’OECD sur l’IAPrincipes intergouvernementaux / Recommandation de l’OECD · 2019 — La recommandation de l’OECD sur l’intelligence artificielle établit des principes pour une gestion responsable d’une IA digne de confiance (croissance inclusive, valeurs centrées sur l’humain, transparence, robustesse et responsabilité) et des recommandations de politique nationale sur l’investissement, les écosystèmes, les politiques habilitantes, les capacités et la coopération internationale. Les adhérents comprennent les membres de l’OECD et d’autres pays qui ont adhéré. Les Principes constituent une référence de premier plan pour les stratégies nationales en matière d’IA ; ils ne constituent pas, en eux-mêmes, du droit pénal ou civil national.
- NIST Cadre de gestion des risques liés à l'IACadre volontaire de gestion des risques · 2023 — Le cadre de gestion des risques liés à l’IA du NIST (AI RMF 1.0) propose un modèle de processus — Gouverner, Cartographier, Mesurer, Gérer — pour aider les organisations à faire face aux risques liés à l’IA. Il est explicitement volontaire et ne constitue pas une réglementation fédérale américaine. Des profils complémentaires, notamment pour l’IA générative, adaptent le cadre à différents contextes. Les organisations l’utilisent souvent parallèlement à des obligations juridiques provenant d’autres sources, telles que le droit sectoriel, les contrats ou la réglementation étrangère.
- Processus d’IA du G7 à HiroshimaProcessus intergouvernemental et codes de conduite · 2023 — Lancé sous la présidence japonaise du G7 en 2023, le Hiroshima AI Process élabore des principes directeurs internationaux et un code de conduite volontaire pour les organisations développant des systèmes d’IA avancés. C’est diplomatique et volontaire. Il ne faut pas la décrire comme une loi mondiale sur l’IA. Les résultats sont destinés à compléter la réglementation nationale et les normes multipartites.
- Pacte numérique mondialPacte politique intergouvernemental · 2024 — Le Pacte numérique mondial, convenu dans le cadre du processus du Pacte pour l’avenir en 2024, fixe des objectifs communs en matière de coopération numérique, notamment l’IA, la connectivité, les données et les droits de l’homme en ligne. Il s’agit d’un accord politique entre les États membres de l’ONU et non d’une convention juridiquement contraignante. La mise en œuvre s’effectue dans le cadre de processus onusiens et nationaux, y compris le suivi des dialogues sur la gouvernance de l’IA.
- Dialogue mondial des Nations Unies sur la gouvernance de l'IADialogue international/processus institutionnel · 2024 — Le Dialogue mondial sur la gouvernance de l'IA est une plateforme des Nations Unies pour un débat inclusif sur la gouvernance internationale de l'IA, réunissant les gouvernements et d'autres parties prenantes. Il s’agit d’un processus et d’un mécanisme de convocation, et non d’un régulateur ni d’un substitut aux traités ou au droit national. Les documents officiels et les résultats des réunions doivent être considérés comme de la diplomatie et de l’établissement de l’ordre du jour.
- Lignes directrices éthiques pour une IA digne de confianceLignes directrices éthiques des experts · 2019 — Ces lignes directrices stipulent qu’une IA digne de confiance doit être légale, éthique et robuste, et énumèrent des exigences telles que l’action humaine, la confidentialité, la transparence, la diversité, le bien-être environnemental et la responsabilité. Ils ont influencé le langage politique ultérieur de l’UE, mais ne constituent pas la loi sur l’IA. Traiter les lignes directrices comme s’il s’agissait d’une réglementation revient à déformer leur statut juridique.
- ISO/IEC 42001 — Systèmes de gestion de l'IANorme internationale de système de gestion · 2023 — ISO/IEC 42001 spécifie les exigences relatives à l'établissement, à la mise en œuvre, à la maintenance et à l'amélioration continue d'un système de gestion de l'IA. La certification, lorsqu'elle est proposée, atteste du système de gestion et non de l'innocuité de chaque modèle. La norme est un outil de gouvernance organisationnelle et peut soutenir les discours en matière de passation des marchés ou de conformité réglementaire lorsque ces régimes font référence à des normes.
- Modèle de cadre de gouvernance de l'IA de SingapourCadre modèle volontaire national · 2020 — Le Model AI Governance Framework de Singapour fournit des conseils pratiques sur le déploiement de l’IA de manière responsable, organisés autour de principes tels que la transparence, l’équité et la responsabilité, avec des conseils de mise en œuvre et de communication pour les organisations. Il s'agit d'un produit national de droit souple et d'orientation, et non du droit pénal de Singapour ni d'une législation extraterritoriale.
- Résolution de l’Assemblée générale des Nations Unies sur la saisie des opportunités offertes par une IA sûre, sécurisée et digne de confianceRésolution de l'Assemblée générale · 2024 — En mars 2024, l’Assemblée générale des Nations Unies a adopté une résolution sur une intelligence artificielle sûre, sécurisée et fiable. Les résolutions de l’Assemblée générale expriment un accord politique entre les États membres. Ils sont importants pour l’établissement des programmes et l’alignement diplomatique, mais ne constituent pas, à eux seuls, des traités contraignants. Les lecteurs doivent consulter le texte officiel de la résolution pour les paragraphes opérationnels.
- Code de bonnes pratiques pour l’IA à usage généralCode de pratiques (mise en œuvre volontaire au titre du règlement sur l’IA) · 2025 — Le code vise à aider les fournisseurs de modèles d’IA à usage général à montrer comment ils satisfont aux obligations pertinentes du règlement sur l’IA. C’est un guide de mise en œuvre, pas un substitut au règlement (UE) 2024/1689.
- Pacte sur l’IAInitiative volontaire de mise en œuvre · 2024 — Le pacte sur l’IA est une initiative de la Commission pour préparer le règlement avant les dates d’application échelonnées. Il n’est pas le droit de l’Union et ne crée pas les mêmes obligations que le règlement.
- Profil IA générative du NIST (AI RMF)Profil volontaire de gestion des risques · 2024 — NIST AI 600-1 adapte le cadre de gestion des risques liés à l’IA aux risques de l’IA générative. C’est une orientation d’un organisme de normalisation, pas une loi américaine.
- Cadre d’accountability IA du GAO (GAO-21-519SP)Cadre d’accountability / d’audit · 2021 — GAO-21-519SP propose un cadre d’accountability pour les agences fédérales et d’autres entités utilisant l’IA. C’est un produit d’audit, pas une loi contraignante.
- Une approche pro-innovation de la régulation de l’IA (Royaume-Uni)Livre blanc de politique nationale · 2023 — Le livre blanc britannique définit une approche fondée sur des principes et transversale, dans laquelle les régulateurs existants appliquent des principes d’IA plutôt que de créer une loi horizontale unique du type du règlement européen. C’est de la politique, pas de la législation primaire.
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