Glossaire
Audit IA
Un examen systématique d'un système d'IA, de ses données, de sa gouvernance ou de ses résultats par rapport à des critères définis.
Dernière revue 2026-08-22
En langage clair
Les audits peuvent être internes, tiers, réglementaires ou journalistiques. Ils peuvent inspecter des modèles, de la documentation, des processus socio-techniques ou des effets réels. Il n’existe pas de norme mondiale unique en matière d’audit de l’IA ; la qualité dépend de l’accès, de l’indépendance, de l’expertise et du suivi. Les rapports d'audit peuvent soutenir la responsabilisation, mais peuvent également être confidentiels ou capturés par l'organisation auditée.
Pourquoi c’est important pour la gouvernance de l’IA
Des appels à des « audits de l’IA » apparaissent dans les campagnes sur la réglementation, les marchés publics et la société civile. Spécifier le type d’audit et le droit du public aux résultats est aussi important que commander l’audit.