Gouvernance de l’IA

Glossaire

Cadre de gouvernance de l'IA

Un ensemble structuré de principes, de processus ou de contrôles destinés à guider la surveillance de l’IA au sein d’une organisation ou entre institutions.

Dernière revue 2026-08-22

En langage clair

Les cadres peuvent être volontaires (Principes de l’OECD sur l’IA, NIST AI RMF), prendre la forme de recommandations intergouvernementales (UNESCO) ou de normes de systèmes de management (ISO/IEC 42001). Ils ne constituent pas automatiquement une loi. Une bonne utilisation d’un cadre consiste à le mettre en correspondance avec les obligations légales, à désigner les responsables et à examiner les résultats. Empiler des cadres sans les mettre en œuvre ne produit que de la paperasse.

Pourquoi c’est important pour la gouvernance de l’IA

La demande de recherche pour le « cadre de gouvernance de l’IA » est élevée. Ce répertoire sépare les cadres des lois afin que les lecteurs puissent voir ce qui est contraignant.

Sources faisant autorité