Glossaire
Évaluation du modèle
Mesure systématique des capacités, des limites, des risques et des performances d’un modèle d’IA sur des tâches définies.
Dernière revue 2026-08-22
En langage clair
L'évaluation comprend des références académiques, des tests de sécurité, des essais spécifiques à un domaine et une surveillance du monde réel. Les critères de référence peuvent saturer ou ne pas représenter les langues locales, les cultures et les contextes à enjeux élevés. Les débats sur la gouvernance incluent désormais l’infrastructure publique d’évaluation et l’accès indépendant aux modèles. Les résultats d’évaluation sont souvent incomparables d’un fournisseur à l’autre car les protocoles diffèrent.
Pourquoi c’est important pour la gouvernance de l’IA
Sans évaluation, les allégations concernant la sécurité, l'exactitude ou l'équité sont infalsifiables. La capacité d’évaluation dans l’intérêt public est une question de développement et de démocratie, et pas seulement une question de recherche.