Glosario
Sesgo algorítmico
Sesgo sistemático en los resultados de un sistema algorítmico que puede producir efectos dispares injustificados entre personas o grupos.
Última revisión 2026-08-22
En lenguaje claro
El sesgo puede surgir de datos de entrenamiento, formulación de problemas, variables proxy, ciclos de retroalimentación o tasas de error desiguales. No toda disparidad estadística es discriminación ilegal, y no toda métrica que parezca justa es sustancialmente justa. Las técnicas de eliminación de prejuicios son específicas del contexto y pueden compensar diferentes nociones de justicia. Las leyes de derechos humanos e igualdad, no sólo las métricas técnicas, siguen siendo la referencia para usos del sector público y de alto riesgo.
Por qué importa para la gobernanza de la IA
El sesgo es uno de los daños más documentados de la IA en el empleo, el crédito, la vigilancia y los servicios públicos. Las respuestas de gobernanza incluyen pruebas, documentación, prácticas prohibidas y deberes de impacto en la igualdad.