Glosario
Explicabilidad de la IA
La capacidad de proporcionar razones, en una forma adecuada para una audiencia determinada, de cómo un sistema de IA llegó a un resultado.
Última revisión 2026-08-22
En lenguaje claro
La explicabilidad (a menudo unida a la interpretabilidad) es técnica y jurídicamente cuestionada. Algunos modelos son intrínsecamente más inspeccionables; otros se basan en explicaciones post hoc que pueden ser incompletas o engañosas. Los deberes legales, cuando existen, generalmente requieren información que una persona pueda utilizar para comprender o impugnar una decisión, no un volcado matemático completo de un modelo. Las necesidades de explicabilidad deben establecerse por el contexto: un médico, un juez, un regulador y un investigador necesitan artefactos diferentes.
Por qué importa para la gobernanza de la IA
Las decisiones automatizadas de alto riesgo plantean cuestiones sobre el debido proceso y la protección del consumidor. Exagerar la explicabilidad puede crear una falsa sensación de comprensión.
Fuentes autorizadas
- Ethics Guidelines for Trustworthy AI (opens in a new tab) — European Commission